多変量解析(multivariateanalysis)は，簡単に言うと，互いに相関する多くの変量のデータの持つ特徴を要約し，与えられた目的に応じて総合する統計手法を指す．本書では多変量解析の開拓者たちが，どんな問題意識をもって研究に取り組んだか，その足跡を辿ったものである．

１．ゴールトン　２．ゴールトンとウェルドン　３．エッジワース　４．カール・ピアソンの積率相関係数　５．ユールと救貧法　６．重相関係数と偏相関係数　７．相関比　８．精密標本論の誕生　９．標本相関係数の分布　10．フィッシャーによる標本相関係数の分布の研究　11．標本相関分布をめぐるいろいろな研究　12．偏相関係数と重相関係数の標本分布　13．ウィッシャート分布　14．ホテリングT2統計量